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如何推动企业“数据变为资产”呢?请从数据治理开始

时间:2018-08-29     来源: 三维天地     返回

数据作为信息时代的重要战略资源,如同一座有待开采并矿藏丰富的矿山,企业如何将数据作为核心资产来管理和利用已成为企业密切关注的焦点。要想推动企业“数据变为资产”就要从数据治理开始,下面从数据治理的两个角度了解如何开始数据治理。

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数据分析层面,获取高层支持

企业通过BI系统或者其他报表分析系统可以更好的理解企业运营、企业客户、财务状况、产品性能、发展趋势及关键业务度量等信息,并通过这些信息作出企业决策、制定企业发展方向。为此企业创建了多种数据统计分析模型,但产生的结果不够准确,借助数据报表及图表分析层面,引导高层意识到开展数据全面治理的必要性,并借助数据治理平台保证数据质量的高效性与合理性。

数据质量层面,定位数据问题

(1)数据基础不一致,系统间难以交互共享

很多企业分布实施多个信息管理系统,比如财务系统、生产系统、仓储系统等,每个系统依据其业务领域的基础数据分别单独创建,造成各系统间的数据基础不一致,严重影响各系统间的数据交互与共享。

(2)数据信息不完整,系统无法准确识别

多数企业在创建信息系统时没有对企业基础数据进行详细梳理,导致系统无法对数据进行准确识别和定位,增加了企业管理成本。例如客户或供应商缺失“统一社会信用代码”或者其他关键信息,无法通过信息唯一性识别,给客户或供应商的信用评级产生负面影响;物料缺乏规格型号等信息,造成多类原材料共用一条物料信息,出库时无法准确判断所提供的原材料。

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(3)数据标准不统一,数据质量不可控

在企业各系统中,由于定义同类数据的标准不具统一性,且数据录入的有效性大多通过人员主观判断,缺少系统客观校验,导致系统录入地数据千差万别,数据质量不可控。

(4)大量冗余数据,增加企业运营负担

各业务领域数据不断积累,基础数据也不断增加,却往往忽视了对于冗余数据的管理。一方面,随着技术的进步或者成产模式的转换,很多基础数据已不再需要,此时企业缺少的是对该类数据的处理机制。另一方面,企业在一个系统中对数据进行失效处理后,其他系统无法实现同步,造成冗余数据。这将降低企业数据查询效率与业务运转效率。

在深入分析企业数据管理的现状后,便可以开始着手准备选择数据治理的咨询和实施公司,从企业的信息化战略目标出发,完成企业数据的体系规划、数据架构、集成架构设计等工作,以此对企业的整个业务体系做好支撑。要想提升企业信息化能力、提升精细化管理水平、提高业务运营效率,请从数据治理开始。